Od Lakehouse po Agentów AI: Przyszłość inżynierii danych z Datumo i Google Cloud
ORGANIZATOR
PARTNER
Skuteczne systemy Agentic AI nie istnieją bez danych
Dołącz do meet up'u organizowanego przez Datumo i Google Cloud, stworzonego z myślą o Tech Leadach, Architektach i Inżynierach Danych.
Podczas wydarzenia pokażemy, jak zbudować solidny fundament pod rozwiązania AI - od nowoczesnych architektur danych i otwartych platform Lakehouse, przez MLOps i monitorowanie modeli produkcyjnych, aż po praktyczne wykorzystanie agentów AI do automatyzacji codziennej pracy deweloperskiej. Poznasz rozwiązania, które znajdują zastosowanie w rzeczywistych projektach związanych z danymi, AI i Google Cloud.
Agenda
Przed Tobą praktyczne sesje prowadzone przez ekspertów Datumo i Google Cloud.
Rejestracja uczestników i powitalna kawa
Otwarcie wydarzenia
BigQuery pozostaje źródłem prawdy, ale sama tabela to za mało - potrzebna jest warstwa serwowania i semantyki nad nią. Tabela odpowiada na pytanie „co jest w danych", a nie zawsze na pytanie „co model widzi w danym momencie i skąd to wie". Pokażemy przy tym, gdzie przebiega granica odpowiedzialności Feature Store. Następnie przejdziemy do wdrożenia i procesu wokół niego. Zatrzymamy się przy sytuacji, którą łatwo przeoczyć: wycofanie modelu do poprzedniej wersji nie pomoże, jeśli dane w międzyczasie się zmieniły. Stąd pytanie o powtarzalność całej drogi od danych do wdrożenia i o to, co trzeba zapisać, żeby za trzy miesiące odtworzyć podstawy konkretnej decyzji. Na koniec zamkniemy pętlę monitoringiem. Model nie psuje się z dnia na dzień - zmienia się świat wokół niego, a skuteczność spada powoli i po cichu.
Gdy trening i produkcja korzystają z tych samych danych, widać nie tylko to, że dane wyglądają inaczej niż kiedyś, ale też że model zaczął opierać decyzje na czymś innym. Pokażemy, jak odróżnić realny sygnał od naturalnych wahań i jak przełożyć go na decyzję: douczyć model, poprawić dane, czy wycofać go z produkcji.
From a Systems Architect's perspective, this session addresses how to run complex semantic reasoning over massive datasets, showing how to execute agentic logic for every transaction or customer directly within standard batch SQL pipelines. We will then tackle the challenge of translating real-time analytical insights into operational action by configuring agents as handlers on continuous data streams. To solve the problem of organizational fragmentation and duplicate efforts, we demonstrate how to securely publish and share conversational data agents through a centralized hub where employees and agents collaborate.
Przerwa kawowa
Odkryjesz, jak funkcje Cross-Cloud Lakehouse pozwalają na bezproblemową analizę danych przechowywanych u innych dużych dostawców chmurowych - bezpośrednio z poziomu Google Cloud bez konieczności budowania dodatkowych potoków danych.Głównym punktem sesji będzie live demo, podczas którego wspólnie zbudujemy otwarty Lakehouse od podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem danych, architektem, czy liderem zespołów data, wyjdziesz z tej sesji z praktyczną wiedzą na temat wdrażania Apache Iceberg w Google Cloud.
From a data engineering perspective, we will walk through a progressive maturation model for enterprise context:
Phase 1: Foundations in the Knowledge Catalog: Establishing baseline accuracy by structuring core metadata, business glossaries, and targeted agent guidelines natively within the data catalog.
Phase 2: Active Curation & Categorization: Moving beyond passive schemas by actively categorizing, storing, and curating enterprise data and metadata specifically tailored for conversational AI consumption.
Phase 3: Open Knowledge Formats: Advancing to state-of-the-art context delivery by leveraging Open Knowledge Formats. We will explore how standardizing context allows agents to cleanly parse complex enterprise rules, context graphs, and domain logic.
Attendees will leave with a practical blueprint for managing and curating the semantic layer around BigQuery, ensuring their organizational data agents shift from fragile experiments to reliable, context-aware analysts.
Podsumowanie
Networking i zakończenie eventu
Przyszłość zaczyna się dziś!
Zobacz, jak nowoczesne platformy danych napędzają rozwiązania AI.
Dołącz do ekspertów Datumo i Google Cloud już 8 września!
Poznaj naszych prelegentów
Michał Misiewicz
CTO Datumo i ekspert Google Cloud w zakresie analityki danych. Na co dzień projektuje nowoczesne architektury danych dla średnich i dużych organizacji. Kierował migracją jednej z największych platform danych opartych na Hadoop w Europie Środkowo-Wschodniej do Google Cloud, a obecnie rozwija jedną z największych platform Customer Data Platform w Polsce. Poza światem technologii znajduje równowagę na bieżni, gdzie realizuje swoją pasję do biegania.
dr Łukasz Olejniczak
Łączy świat technologii i biznesu, przekładając wyniki badań nad sztuczną inteligencją na praktyczne zastosowania oraz współtworząc produkcyjne rozwiązania AI z europejskimi pionierami tej dziedziny. Specjalizuje się w symulacjach AI oraz silnikach percepcji i wnioskowania, pomagając organizacjom rozwiązywać złożone wyzwania z wykorzystaniem danych i uczenia maszynowego. Ponad 15 lat doświadczenia zdobytego w firmach takich jak MicroStrategy, Roche, mBank i DXC Technology. Łączy kompetencje z zakresu inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczenia maszynowego oraz projektowania i zarządzania produktami. Posiada liczne certyfikaty największych dostawców chmury publicznej oraz stopień doktora fizyki stosowanej, uzyskany na Vrije Universiteit Brussels oraz CentraleSupélec w Metz.
Jakub Skuratowicz
Specjalista w obszarze Data Governance oraz Autonomous AI. Dzięki bogatemu doświadczeniu zdobytemu jako CTO i Data Architect, Jakub pomaga globalnym przedsiębiorstwom wyjść poza tradycyjne silosy danych i budować zintegrowane, semantyczne struktury danych. Ostatnio koncentruje się na automatyzacji metadanych, budowie grafów wiedzy oraz projektowaniu architektur danych gotowych na erę Agentic AI. Pasjonuje się przetwarzaniem i wizualizacją danych, pomagając zespołom łączyć fizyczne przechowywanie danych z ich biznesowym kontekstem. Not so fun fact: choć programowanie nie jest jego główną specjalizacją, w ostatnich miesiącach wygenerował ponad milion linii kodu dzięki nowoczesnym narzędziom AI.
Michał Lutyński
Senior Data Engineer w Datumo, specjalizujący się w modelowaniu danych i architekturze platform. Współautor wdrożenia jednej z największych w Polsce platform CDP. Skupia się na łączeniu idei demokratyzacji danych z najwyższymi standardami ich zarządzania. Po godzinach zamienia klawiaturę na rakietę tenisową oraz aparat do fotografowania przyrody.
Rafał Jankowski
Inżynier oprogramowania w Datumo, specjalizujący się w uczeniu maszynowym oraz wdrażaniu rozwiązań AI w oparciu o Google Cloud. Projektuje systemy danych, które stanowią fundament dla modeli ML, i przeprowadza je przez całą drogę od pierwszych eksperymentów po niezawodne działanie na produkcji. Prywatnie fan kartingu i łodzi motorowych.
Dołącz do meet up'u!
Weź udział w popołudniu pełnym inspirujących wystąpień, praktycznej wiedzy oraz wartościowego networkingu z ekspertami i społecznością AI. Zarejestruj się już dziś i spotkajmy się 8 września w Google Campus for Startups w Warszawie.
Uwaga! Liczba miejsc jest ograniczona. Przesłanie formularza rejestracyjnego nie jest równoznaczne z potwierdzeniem udziału. Wszystkie zgłoszenia podlegają weryfikacji przez organizatorów. Informację o zakwalifikowaniu oraz szczegóły organizacyjne prześlemy do Ciebie w osobnej wiadomości.
Jedno wydarzenie. Cztery powody, dla których warto być z nami!
FAQ
Sprawdź najważniejsze informacje dotyczące rejestracji, udziału i organizacji wydarzenia.
Tak, udział w wydarzeniu jest bezpłatny. Liczba miejsc jest ograniczona, dlatego obowiązuje wcześniejsza rejestracja oraz potwierdzenie udziału.
Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc oraz zasady obowiązujące w Kampusie Google, organizator zastrzega sobie możliwość weryfikacji zgłoszeń. Potwierdzenie udziału zostanie przesłane drogą mailową.
Wszystkie prezentacje oraz część networkingowa będą prowadzone w języku polskim. W agendzie i w prezentacjach mogą pojawić się angielskie terminy techniczne i nazwy usług Google Cloud.
Podczas wydarzenia mogą być wykonywane zdjęcia oraz nagrania wykorzystywane w celach promocyjnych przez organizatorów. Rejestrując się na wydarzenie, uczestnik akceptuje możliwość utrwalenia swojego wizerunku. Prelekcje nie będą nagrywane.
Wydarzenie organizowane jest przez Datumo we współpracy z Google Cloud i skierowane jest do osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz nowoczesnych technologii.